還是太難

連續幾個星期在晚上熬夜，身體已經不堪負荷了。

熬夜的主要目的，竟然是「準備代課所需的投影片內容」。

說到頭來，還是因為自己生產力太差。一張投影片的內容，經常就需要花上數個小時的準備。

Text mining 所使用的許多技術，都是由 data mining 沿遞而來。自己對於資料採礦的理論與實務懂得本來就不多，要在 THDL 中妥善應用 text mining 來「發掘對歷史研究可能有幫助的 patterns」，當然更不是一件容易事。

許多時候，無法確定某種技術的應用效果，自己得構思可能的應用、寫程式去跑跑看、甚至「用手動的方式把結果畫出來」。

例如，下圖就是一個「淡新檔案中，常出現的文官，與其在戴炎輝分類的關係圖」。我的想法是，或許可以用這樣的圖表，來表示出「那些人可能關心什麼」。


例如，從這張圖裡，可以看到「劉銘傳」（當時臺灣最高行政首長）可能比較關心「鹽務、驛站、軍政、隘務」；而地方官員像是「方祖蔭」，則似乎關心相當多事情，從「吏務、鄉保」一直管到「抗租、霸佔」（以現在的觀點來看，若不是在任的時間長，方祖蔭操心這麼多不同事務，應該很容易過勞死，哈）。

光是這張圖，就花了我數天的力氣才弄出來。必須先構思可能有趣的關聯（想到「文官」與「分類」或許有關），想到如何呈現（例如，在此用 circle graph），寫程式分析這些文官出現在每個分類的案數（上圖中，每一條線表示該文官出現在該分類至少有四個案件），最後還得用 Visio 一個圈一條線地、慢慢繪出這張圖。

雖然仍不確定這樣的圖表「是不是真有什麼用途」（從前的歷史學家應該不怎麼關心這類問題；就算有興趣，缺乏電腦這樣的資訊工具，要畫出這樣的圖恐怕更要困難許多），但 circle graph 看起來頗有些美感，總還是能給自己一些安慰與成就感。

只是，即使已經竭盡所能，但已大致明瞭：預計要代的五堂課中，自己應只來得及準備好「三堂到三堂半」的內容。其他的部分怎麼辦？看來只好隨便抄些書本內容，「紙上畫畫、牆上掛掛」了。

總而言之，要準備 text mining 的代課內容，對我還是... 太難。