又旁聽一堂淡新檔案課程

今天早上，又旁聽了一堂淡新檔案的課程。

坦白說，自己是很想「蹺課」的。原因不是課堂太枯燥，而是自己這些日子頗為準備代課內容而傷神，實在很怕又感受到許多「可能有趣的應用」，又要花上十天半月的時間來把玩。

或許因為我是以「資訊工具能夠幫上什麼忙」的角度去旁聽「趣味」，不似修課學生必須嚴肅看待某些事（例如讀懂大半的文字內容），因此反而時有收穫。

今天，在修課學生的報告後，我講了一下 co-occurrence graphs（這是我自己取的名字），希望利用「兩個詞彙所共同出現的文件數量」來討論一些可能的應用。其中，除了上個月提到的 circle graph 之外，另外還提供了兩張圖，希望能藉此拋磚引玉，激發大家思考可能的應用，並提供改進的建議。

其中的一張圖如下（原圖「吳昌和」出現在兩個節點中，在此已經修正 -- 人啊，是很容易弄錯、寫錯、畫錯的），它用圖形的方式，描繪出「在淡新檔案中，陳元出現在 19 個案子裡，蔡雲出現在 5 個案件中，而其共同出現的案件有 4 份」。這兩個人還有與一些人經常共同出現，例如，蔡雲和丁曰健就共同出現在 3 個案件中，而陳元與方祖蔭共同出現在 4 份案件裡。（橘色的節點表示那個人曾經擔任官職。）


另外一張圖則嘗試以「人名」為主，描繪出這些人與「地名」、「淡新分類」之間共同出現的關係（也對原圖有作些小修正）：


或許是我的圖形畫得還算好看，或許是歷史系的人很少看到這樣的東西，並沒有人提出想法或異議。吳密察教授藉機開導學生：除了重視質的研究外，也需重視量（通常就是統計）的研究。

吳教授平靜地說，這是資工系所提出的有趣邀請，歷史系的人應該好好地思考：如何應用（這類統計工具）並發掘一些有趣的東西。他還說，像第一張圖，傳統的歷史學者可能需要花上一年才畫得出來；而第二張圖，甚至可能得耗上五年呢。（聽起來，應該是對這些圖頗有肯定的意味。給自己一些鼓勵，自我陶醉三十秒，哇哈哈...）

那麼，今天我的旁聽有找到「可能有趣的資訊科技應用」嗎？呃，有啊...（是該高興還是嘆氣呢？）