資料處理的完整性問題

莫非定律中，有一條是這麼說：凡是可能出錯的事，準會出錯。

在資料處理的流程中，有人力介入的地方，就可能會出錯 -- 而且通常都真的會出錯。例如說，用人力處理資料時，就很難維護資料的完整性（Data Integrity，或譯為資料的整合性）。

資料的完整性並不等同於資料的完備性（Completeness）。用 Google 可以在網路上找到許多不同的解釋，而我在此是想用這個詞彙來強調「資料物件之間的連結正確無誤」的特性。

例如說，網頁有個圖檔的連結，但是這個連結在點選後卻找不到正確的內容，這就是完整性出了問題。或者，應該以某種規則來指定檔案的名稱，但是卻發現了例外。又或者，資料庫的某特定欄位應該儲存「地理」資訊，事後卻發現它含有「年齡」的資料。

要檢驗資料物件之間，是否連結完整並正確，通常需要很高的人力成本。然而，如果系統從設計規劃時，就開始重視資料的完整性，我們就可以利用電腦工具來檢驗、防止錯誤，從而降低維護的成本。

沒有控管資料完整性，會增加後續處理的困難。例如，目前處理「淡新檔案」的詮釋資料，就有發現某個欄位填寫有誤（連結所提供的資訊不正確）。碰到這樣的狀況，自己是該假裝沒看見，放任它繼續出錯，還是自行將它更正？如果自己只知道它出錯，卻沒有能力更正，那又該怎麼辦呢？若要有效率地利用流程更正錯誤，或許該「彙整可疑的狀況」批次處理。只是，自己真有興趣、真有時間精力去做這件事情嗎？

資料間缺乏完整性，最終也會破壞系統所能提供的服務品質。