還是像個小孩子，對老師的讚美感到欣喜。
事情是這樣的。昨天代項老師上第四堂「資訊與歷史研究」的課。按照往例，我頗費神地準備投影片內容（這次的內容是關於文件分類，介紹 document classification 的一些方法，以及在 THDL 的一些可能應用）。趕幾週夜車的結果，就是弄得自己身心俱疲。
不一樣的地方是，昨天項老師有出席指導。他在課後對我說，他覺得我在內容掌握上進步很多。我對這種讚美其實相當沒有抵抗力，本來下午要花兩個小時大吐苦水的，就因為內心陶陶然而決定「只能抱怨半個小時」。
哎哎，我還是很容易被長輩用讚美來打動的。不是嗎？
星期四, 11月 29, 2007
星期一, 11月 26, 2007
在家幫忙帶小朋友
太太生病去看醫生，我在家幫忙帶小寶寶。
雖然帶小朋友不需要什麼高學歷，但隔行如隔山，有時真覺得帶小朋友比上班還要累。
看到阿尼在上篇 post 裡回應說，希望改行當家庭主婦。是真的嗎？我很好奇。家庭主婦其實是相當辛勞的。在我看來，如果家裡有小孩，認真的家庭主婦幾乎每天都找不到自己的空閒時間。
也許，阿尼是寫錯了，他應該是想當「家庭貴婦」吧，哈哈哈... :p
不過，稍微用心去感受時，就會在家庭的整潔、家人的健康、與小朋友的成長中，回饋到溫暖與幸福。這或許就是當家庭主婦的樂趣罷。
雖然帶小朋友不需要什麼高學歷，但隔行如隔山，有時真覺得帶小朋友比上班還要累。
看到阿尼在上篇 post 裡回應說，希望改行當家庭主婦。是真的嗎？我很好奇。家庭主婦其實是相當辛勞的。在我看來，如果家裡有小孩，認真的家庭主婦幾乎每天都找不到自己的空閒時間。
也許，阿尼是寫錯了，他應該是想當「家庭貴婦」吧，哈哈哈... :p
不過，稍微用心去感受時，就會在家庭的整潔、家人的健康、與小朋友的成長中，回饋到溫暖與幸福。這或許就是當家庭主婦的樂趣罷。
星期一, 11月 19, 2007
莫名其妙的忙碌生活
又過了忙碌的一週。怎麼會感覺如此疲憊、怎麼會忙碌到連寫 Blog 都沒有空？
也不過才三個月前，自己還能抽出時間到鹿鳴堂喝喝悠閒的早餐咖啡。想不到近來每天一大早就起牀、過了午夜才睡覺。連續幾個星期下來，人都累壞了。
小妹說，我給自己太大的壓力了。準備代課用的投影片，那裡需要花這麼多氣力？準備這麼久，內容一定不少，那學生怎麼能夠在短短的幾個小時內就能吸收理解？
她說得對。就如同朋友在前些時日所指點的，我把事情看得太嚴重了。
哎，我也很想「輕鬆」地去看待啊。只是，或許是個性使然，我總是講不出「自己弄不懂、不了解」的東西。Text Mining 原本就不是我所熟悉的領域，而要把它們與 THDL 串接起來，那就需要花上更多氣力了。
好處是，在短短的幾個月間，我真的對 Text Mining 在 THDL 的應用頗有感悟；但代價是：得賠上自己的悠閒時間。
有時，會覺得自己雖然多明瞭了許多 Mining 相關的技術，但就算不懂，也還不是一樣過生活？何必把自己的生活弄得這麼忙碌呢！
也不過才三個月前，自己還能抽出時間到鹿鳴堂喝喝悠閒的早餐咖啡。想不到近來每天一大早就起牀、過了午夜才睡覺。連續幾個星期下來，人都累壞了。
小妹說，我給自己太大的壓力了。準備代課用的投影片，那裡需要花這麼多氣力？準備這麼久，內容一定不少，那學生怎麼能夠在短短的幾個小時內就能吸收理解？
她說得對。就如同朋友在前些時日所指點的，我把事情看得太嚴重了。
哎，我也很想「輕鬆」地去看待啊。只是，或許是個性使然，我總是講不出「自己弄不懂、不了解」的東西。Text Mining 原本就不是我所熟悉的領域，而要把它們與 THDL 串接起來，那就需要花上更多氣力了。
好處是，在短短的幾個月間，我真的對 Text Mining 在 THDL 的應用頗有感悟；但代價是：得賠上自己的悠閒時間。
有時，會覺得自己雖然多明瞭了許多 Mining 相關的技術，但就算不懂，也還不是一樣過生活？何必把自己的生活弄得這麼忙碌呢！
星期一, 11月 12, 2007
又旁聽一堂淡新檔案課程
今天早上，又旁聽了一堂淡新檔案的課程。
坦白說，自己是很想「蹺課」的。原因不是課堂太枯燥，而是自己這些日子頗為準備代課內容而傷神，實在很怕又感受到許多「可能有趣的應用」，又要花上十天半月的時間來把玩。
或許因為我是以「資訊工具能夠幫上什麼忙」的角度去旁聽「趣味」，不似修課學生必須嚴肅看待某些事（例如讀懂大半的文字內容），因此反而時有收穫。
今天，在修課學生的報告後，我講了一下 co-occurrence graphs（這是我自己取的名字），希望利用「兩個詞彙所共同出現的文件數量」來討論一些可能的應用。其中，除了上個月提到的 circle graph 之外，另外還提供了兩張圖，希望能藉此拋磚引玉，激發大家思考可能的應用，並提供改進的建議。
其中的一張圖如下（原圖「吳昌和」出現在兩個節點中，在此已經修正 -- 人啊，是很容易弄錯、寫錯、畫錯的），它用圖形的方式，描繪出「在淡新檔案中，陳元出現在 19 個案子裡，蔡雲出現在 5 個案件中，而其共同出現的案件有 4 份」。這兩個人還有與一些人經常共同出現，例如，蔡雲和丁曰健就共同出現在 3 個案件中，而陳元與方祖蔭共同出現在 4 份案件裡。（橘色的節點表示那個人曾經擔任官職。）
另外一張圖則嘗試以「人名」為主，描繪出這些人與「地名」、「淡新分類」之間共同出現的關係（也對原圖有作些小修正）：
或許是我的圖形畫得還算好看，或許是歷史系的人很少看到這樣的東西，並沒有人提出想法或異議。吳密察教授藉機開導學生：除了重視質的研究外，也需重視量（通常就是統計）的研究。
吳教授平靜地說，這是資工系所提出的有趣邀請，歷史系的人應該好好地思考：如何應用（這類統計工具）並發掘一些有趣的東西。他還說，像第一張圖，傳統的歷史學者可能需要花上一年才畫得出來；而第二張圖，甚至可能得耗上五年呢。（聽起來，應該是對這些圖頗有肯定的意味。給自己一些鼓勵，自我陶醉三十秒，哇哈哈...）
那麼，今天我的旁聽有找到「可能有趣的資訊科技應用」嗎？呃，有啊...（是該高興還是嘆氣呢？）
坦白說，自己是很想「蹺課」的。原因不是課堂太枯燥，而是自己這些日子頗為準備代課內容而傷神，實在很怕又感受到許多「可能有趣的應用」，又要花上十天半月的時間來把玩。
或許因為我是以「資訊工具能夠幫上什麼忙」的角度去旁聽「趣味」，不似修課學生必須嚴肅看待某些事（例如讀懂大半的文字內容），因此反而時有收穫。
今天，在修課學生的報告後，我講了一下 co-occurrence graphs（這是我自己取的名字），希望利用「兩個詞彙所共同出現的文件數量」來討論一些可能的應用。其中，除了上個月提到的 circle graph 之外，另外還提供了兩張圖，希望能藉此拋磚引玉，激發大家思考可能的應用，並提供改進的建議。
其中的一張圖如下（原圖「吳昌和」出現在兩個節點中，在此已經修正 -- 人啊，是很容易弄錯、寫錯、畫錯的），它用圖形的方式，描繪出「在淡新檔案中，陳元出現在 19 個案子裡，蔡雲出現在 5 個案件中，而其共同出現的案件有 4 份」。這兩個人還有與一些人經常共同出現，例如，蔡雲和丁曰健就共同出現在 3 個案件中，而陳元與方祖蔭共同出現在 4 份案件裡。（橘色的節點表示那個人曾經擔任官職。）
另外一張圖則嘗試以「人名」為主，描繪出這些人與「地名」、「淡新分類」之間共同出現的關係（也對原圖有作些小修正）：
或許是我的圖形畫得還算好看，或許是歷史系的人很少看到這樣的東西，並沒有人提出想法或異議。吳密察教授藉機開導學生：除了重視質的研究外，也需重視量（通常就是統計）的研究。
吳教授平靜地說，這是資工系所提出的有趣邀請，歷史系的人應該好好地思考：如何應用（這類統計工具）並發掘一些有趣的東西。他還說，像第一張圖，傳統的歷史學者可能需要花上一年才畫得出來；而第二張圖，甚至可能得耗上五年呢。（聽起來，應該是對這些圖頗有肯定的意味。給自己一些鼓勵，自我陶醉三十秒，哇哈哈...）
那麼，今天我的旁聽有找到「可能有趣的資訊科技應用」嗎？呃，有啊...（是該高興還是嘆氣呢？）
星期三, 11月 07, 2007
代課：之三
今天早上第三次代項老師上「資訊與歷史研究」的課程，講完後只覺得人就快虛脫了。
雖然離上回代課已經有兩個星期，但這十幾天來精神狀態卻一直是緊繃的。睡眠不足、心情也無法放鬆，總覺得準備投影片需要更多更長的時間。沒有什麼閒暇看朋友的 Blogs，更空不出時間來寫寫 Blog。
今天的題目是 feature extraction（特徵擷取：就是從全文中抓出年代日期、人名、地名等的方法），而我準備的內容包含 regular expression、n-grams、「從全文中擷取人名、地名的詞夾子演算法」、還有 Hidden Markov Model (HMM)。
為了準備這些東西，花了我數個星期的時間。聽眾不全來自資訊科系（有的來自於歷史系）、也不全是台大的學生，因此我並不想用「定義數學符號、然後推導公式」來拖過時段。
於是，許多內容，我還得實際寫程式，才能跑出一些比較有趣的結果（好讓聽眾能夠把這些技術面的東西與 THDL 連結起來）。花費的時間氣力都不少，但課堂上卻似乎一下子就講完了，而聽眾也似乎認為這些東西是「理所當然」就該有的。（雖然知道，有趣的東西，應該可以用輕鬆一些的方式來闡明。但... 實在是力有未逮啊。）
無可否認的是，自己在代課內容的準備過程裡，學到了相當多的東西（也把一些以前弄不清楚的概念、retrieval & mining 的關係釐清許多）。然而，我仍極力想把原先安排的第五堂課擠掉。原因是，真的覺得快撐不下去了...
雖然離上回代課已經有兩個星期，但這十幾天來精神狀態卻一直是緊繃的。睡眠不足、心情也無法放鬆，總覺得準備投影片需要更多更長的時間。沒有什麼閒暇看朋友的 Blogs，更空不出時間來寫寫 Blog。
今天的題目是 feature extraction（特徵擷取：就是從全文中抓出年代日期、人名、地名等的方法），而我準備的內容包含 regular expression、n-grams、「從全文中擷取人名、地名的詞夾子演算法」、還有 Hidden Markov Model (HMM)。
為了準備這些東西，花了我數個星期的時間。聽眾不全來自資訊科系（有的來自於歷史系）、也不全是台大的學生，因此我並不想用「定義數學符號、然後推導公式」來拖過時段。
於是，許多內容，我還得實際寫程式，才能跑出一些比較有趣的結果（好讓聽眾能夠把這些技術面的東西與 THDL 連結起來）。花費的時間氣力都不少，但課堂上卻似乎一下子就講完了，而聽眾也似乎認為這些東西是「理所當然」就該有的。（雖然知道，有趣的東西，應該可以用輕鬆一些的方式來闡明。但... 實在是力有未逮啊。）
無可否認的是，自己在代課內容的準備過程裡，學到了相當多的東西（也把一些以前弄不清楚的概念、retrieval & mining 的關係釐清許多）。然而，我仍極力想把原先安排的第五堂課擠掉。原因是，真的覺得快撐不下去了...
星期四, 11月 01, 2007
風雨故人來
日子過得快，轉眼間已經十一月了。
昨天刮著秋風下著細雨，一位高中同學從美國回台灣，邀約我和令一位高中同學聚吃晚餐，相聊甚歡。
想想 22 個年頭不見，除了身材有些發福，大家其實也都沒有多少變化。風雨故人來，為平凡的生活添上些許驚喜。
昨天刮著秋風下著細雨，一位高中同學從美國回台灣，邀約我和令一位高中同學聚吃晚餐，相聊甚歡。
想想 22 個年頭不見，除了身材有些發福，大家其實也都沒有多少變化。風雨故人來，為平凡的生活添上些許驚喜。